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深浅拷贝
阅读量:6818 次
发布时间:2019-06-26

本文共 1559 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

lst1 = ["⾦毛狮王", "紫衫龙王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
结果:
['⾦毛狮王', '紫衫龙王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王']
['⾦毛狮王', '紫衫龙王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王']
['⾦毛狮王', '紫衫龙王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
['⾦毛狮王', '紫衫龙王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍’]
 
 
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1['name'] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
结果:
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
 
对于list, set, dict来说直接赋值其实是把内存地址交给变量并不是复制一份内容所以. lst1的内存指向和lst2是⼀一样的. lst1改变了, lst2也发⽣了改变
 
浅拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝民', '李嘉诚']
['何炅', '杜海涛', '周渝民']
4338790216 4338790280
两个lst完全不不⼀一样. 内存地址和内容也不不⼀一样. 发现实现了了内存的拷⻉贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
4339503368 4339503368
浅拷贝只会拷贝第一层第二层的内容不会拷贝所以被称为浅拷贝
 
深拷贝
import copy #导入copy模块
 
lst1 = ["何炅", "杜海涛", "周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1) 使用模块
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']]
4485592712 4485593032
 
都不⼀样了深度拷贝把元素内部的元素完全进行拷贝复制不会产⽣⼀个改变另一个跟着改变的问题

转载于:https://www.cnblogs.com/BALCKLIGHTNING/p/9850955.html

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